Весь мир обсуждает прошлогодние публикации, которые разбили существующие догмы, опровергли ряд многолетних утверждений, вынудили засомневаться в постулатах, в которые мы верим.Для доказательной медицины достоверность информации основывалась на статистической обработке данных. Статистическую значимость данных мы определяли по уровню значения Р. Если Р меньше 0.05, мы говорили о высокой статистической значимости данных.

Однако в статье «Scientists rise uр against statistical significance», опубликованной в Nature 567, 305-307 (2019), поднимается вопрос о неправильной интерпретации статистической обработки данных. Более 800 ученых требуют, чтобы статистическая значимость была удалена, и, таким образом, положить конец раскрученным заявлениям, потерянным ресурсам и упущенным возможностям.

Ученые заявили: «Мы никогда не должны делать вывод, что «нет разницы» или «нет ассоциации» только потому, что значение P больше порога, например 0,05, или, что эквивалентно, потому что доверительный интервал включает ноль. Мы также не должны заключать, что два исследования противоречат друг другу, потому что одно имело статистически значимый результат, а другое — нет.»

Что это значит для врачей и доказательной медицины? Что мы зашли в тупик в оценке достоверности данных практически любых клинических и научных исследований, что на руку всем тем, кто может теперь утверждать, что доказательства доказательной медицины не достоверны, и под эгидой медицинской помощи предлагать шарлатанские методы лечения и фуфломицины🤦🏻‍♀️🤦🏻‍♀️🤦🏻‍♀️

Однако, это также серьезный толчок для пересмотра и выработки критериев оценки информации, в том числе данных разных исследований. Так что, революционные перемены впереди!

ВЕРНУТЬСЯ в Блог Др. Елены Березовской