Знаете ли вы, что репродуктивная медицина вступает в новую эру технологических решений? Экстракорпоральное оплодотворение (ЭКО, IVF) становится не только более эффективным, но и гораздо точнее благодаря внедрению инноваций в диагностику, автоматизацию и использование искусственного интеллекта.
🔬 ИИ в отборе эмбрионов
Искусственный интеллект уже способен точнее врачей прогнозировать жизнеспособность эмбриона. Новые AI-системы анализируют видео развития эмбриона в режимі time-lapse и данные о геноме, чтобы повысить точность отбора и сократить количество неудачных циклов (Wang et al., 2024), (Sun et al., 2024).
🧠 Прогнозирование исхода беременности
Модели ИИ теперь объединяют данные об эмбрионах и показателях организма матери для прогноза вероятности успешных родов. Это позволяет персонализировать стратегию ЭКО и снизить финансовую и эмоциональную нагрузку (Olawade et al., 2024).
🔬 Углеродный профиль среды как предиктор качества эмбрионов
В 2024 году исследование показало, что метаболические отходы, особенно углеродные соединения в среде культивирования, могут служить точными маркерами развития эмбриона. Это позволяет предсказать его имплантационный потенциал без физического вмешательства (Abasheva et al., 2025).
🧬 Иммунные и цитокиновые сигнатуры эмбриона
Другое исследование 2024 года выявило, что цитокины — белки, выделяемые в среде эмбриона, — могут указывать на его качество и жизнеспособность. Это расширяет спектр молекулярных биомаркеров, применяемых для неинвазивной диагностики (Dougherty et al., 2024).
⚙️ Автоматизация и роботизация
Разрабатываются системы полной автоматизации обработки эмбрионов и проведения ICSI (введения сперматозоида в яйцеклетку), что снижает вероятность ошибок и повышает стандартизацию процессов (Hew et al., 2024).
📈 Таким образом, мы наблюдаем настоящий прорыв в эффективности и точности ЭКО.
Комментарии